Data Strategy – Chiến Lược Dữ Liệu của Bernard Marr là một cuốn sách quan trọng dành cho thời đại mà dữ liệu không còn chỉ là tài nguyên hỗ trợ, mà đã trở thành nền tảng quyết định năng lực cạnh tranh của tổ chức. Không tiếp cận dữ liệu từ góc độ kỹ thuật thuần túy, Bernard Marr đặt trọng tâm vào tư duy chiến lược: dữ liệu có thể và cần được sử dụng như thế nào để phục vụ mục tiêu kinh doanh, tạo ra giá trị thực và dẫn dắt quá trình ra quyết định.
Bernard Marr là một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo trong quản trị doanh nghiệp. Với kinh nghiệm tư vấn cho nhiều tập đoàn lớn, ông hiểu rõ khoảng cách giữa việc “có rất nhiều dữ liệu” và “biết cách sử dụng dữ liệu”. Cuốn sách ra đời như một lời cảnh báo rằng dữ liệu tự thân không mang lại lợi thế, chỉ khi được gắn với chiến lược rõ ràng, dữ liệu mới thực sự phát huy sức mạnh.
Nội dung của Data Strategy. Chiến Lược Dữ Liệu xoay quanh một câu hỏi trung tâm: tổ chức nên làm gì với dữ liệu của mình để đạt được mục tiêu dài hạn. Tác giả cho rằng nhiều doanh nghiệp đầu tư mạnh vào công nghệ, hệ thống lưu trữ và công cụ phân tích, nhưng lại thiếu một chiến lược dữ liệu nhất quán. Hệ quả là dữ liệu bị phân mảnh, khó khai thác, hoặc được sử dụng theo cách ngắn hạn, rời rạc, không tạo ra giá trị bền vững.
Cuốn sách giúp người đọc hiểu dữ liệu không chỉ là con số, báo cáo hay bảng biểu, mà là một tài sản chiến lược cần được quản lý giống như vốn, con người hay thương hiệu. Bernard Marr phân tích các câu hỏi cốt lõi mà mọi tổ chức cần trả lời: dữ liệu nào thực sự quan trọng, dữ liệu phục vụ cho quyết định nào, ai chịu trách nhiệm về dữ liệu, và làm thế nào để đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy, an toàn và có đạo đức. Những câu hỏi này giúp chuyển trọng tâm từ công nghệ sang mục đích sử dụng.
Một điểm nổi bật của cuốn sách là cách tác giả kết nối dữ liệu với các mục tiêu kinh doanh cụ thể. Thay vì khuyến khích thu thập mọi thứ có thể, Bernard Marr nhấn mạnh việc tập trung vào những dữ liệu tạo ra tác động lớn nhất đến khách hàng, hiệu suất vận hành và khả năng đổi mới. Tư duy này giúp doanh nghiệp tránh rơi vào cái bẫy “dữ liệu vì dữ liệu”, nơi chi phí tăng lên nhưng giá trị mang lại lại không tương xứng.
Data Strategy. Chiến Lược Dữ Liệu cũng đề cập đến các xu hướng quan trọng như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, phân tích dự báo và tự động hóa, nhưng luôn đặt chúng trong bối cảnh chiến lược tổng thể. Công nghệ được xem là công cụ, không phải mục tiêu. Điều quan trọng hơn là văn hóa dữ liệu trong tổ chức: khả năng ra quyết định dựa trên bằng chứng, sự minh bạch trong chia sẻ thông tin và sự sẵn sàng học hỏi từ dữ liệu, kể cả khi kết quả không như kỳ vọng.
Văn phong của Bernard Marr rõ ràng, mạch lạc và giàu tính hệ thống. Các ví dụ thực tế từ nhiều ngành nghề khác nhau giúp người đọc thấy được cách dữ liệu được ứng dụng trong bối cảnh cụ thể, từ marketing, tài chính cho đến quản trị nhân sự và đổi mới sản phẩm. Cuốn sách phù hợp không chỉ với nhà quản lý cấp cao, mà còn với những ai đang làm việc trong lĩnh vực phân tích, chiến lược và chuyển đổi số.
Data Strategy. Chiến Lược Dữ Liệu mang lại một góc nhìn tỉnh táo và thực tế về vai trò của dữ liệu trong thế giới hiện đại. Nó không hứa hẹn những phép màu công nghệ, mà cung cấp một khung tư duy giúp tổ chức khai thác dữ liệu một cách có mục đích, có định hướng và bền vững, từ đó biến dữ liệu thành lợi thế chiến lược thực sự.
